🌟 核心应用场景

🏛️

党建工作管理

"帮我制作本月党员学习计划,包含二十届四中全会精神学习安排"

知识识别 公文模板 文档转换
👥

社区治理协调

"统计各社区矛盾纠纷处理情况,生成治理效果分析报告"

数据查询 指标统计 BI报表
🏠

民生服务办理

"查询符合条件的低保户,安排家电补贴申请流程"

数据查询 用户信息调用 消息通知
📋

政策文件解读

"解读最新社会工作政策要点,制作基层宣传材料"

知识识别 文档转换 公文模板
📊

工作绩效评估

"分析各街道社工服务完成情况,生成月度绩效评估表"

数据可视化 指标统计 BI报表
🎯

精准帮扶管理

"筛选需要重点关注的困难群体,制定个性化帮扶方案"

数据查询 数据清洗 公文模板
🌐

上级信息收集

"收集市级部门最新工作通知,整理成本级工作简报"

网页内容读取 知识识别 文档转换
📝

会议纪要生成

"根据社工工作会议录音,生成标准格式的会议纪要"

公文模板 引用填写 云文档能力
📢

社区活动组织

"制作社区志愿服务活动通知,多渠道自动推送"

公文模板 消息通知 云文档能力
🔍

问题线索排查

"分析居民投诉数据,识别社区管理薄弱环节"

数据清洗 指标统计 数据可视化
📈

年度总结报告

"汇总全年社工服务数据,生成年度工作总结报告"

数据查询 BI报表 文档转换
🎓

培训材料制作

"制作社工专业技能培训课件,包含最新政策解读"

知识识别 公文模板 云文档能力

🎯 场景一:党建政策解读工作流

业务场景
区县社工部收到上级下发的党建政策文件,需要快速解读政策要点, 生成本地化实施方案,并向下级单位传达。整个过程涉及敏感词检查、 多模态文档解析、智能切片等核心技术难点。
1
文档接收
2
安全检查
3
智能解析
4
要点提取
5
方案生成
🚫

敏感词过滤挑战

⚠️ 技术难点

政务文件中包含大量政治敏感词汇,传统API接口过滤机制可能误判正常党建术语,影响文档解析准确性。

✅ 解决方案

建立党建领域专用白名单词库,采用本地化敏感词检测引擎,结合人工审核机制,确保政策文件正常解析。

📄

多模态解析挑战

⚠️ 技术难点

政策文件包含文字、表格、图表等多种元素,传统OCR难以准确识别复杂版面结构和表格关系。

✅ 解决方案

采用PaddleOCR+Tesseract双引擎,结合LayoutLM多模态模型,实现版面分析、表格识别、文本提取一体化处理。

✂️

智能切片挑战

⚠️ 技术难点

长篇政策文件需要按语义进行智能分段,保持内容完整性的同时便于后续检索和引用。

✅ 解决方案

基于语义相似度的智能分段算法,结合政策文件特有的章节结构,实现语义连贯的智能切片。

🔄 详细执行流程

1
📤 文档上传与预处理
用户上传党建政策PDF文件,系统自动识别文档格式和编码
处理过程:
• 文件格式检测(PDF/Word/图片等)
• 文档完整性验证
• 病毒扫描和安全检查
• 元数据提取(标题、作者、创建时间等)
2
🔍 敏感词安全检查
基于党建领域专用词库进行内容安全审核
检查机制:
• 党建专用白名单词库匹配
• 多层级敏感词过滤算法
• 上下文语义分析避免误判
• 人工审核标记可疑内容
3
🧠 多模态智能解析
采用双OCR引擎和多模态AI模型进行内容解析
解析技术:
• PaddleOCR中文识别引擎
• Tesseract多语言支持
• LayoutLM版面结构分析
• 表格结构化数据提取
4
✂️ 语义智能切片
基于语义相似度进行文档智能分段和索引建立
切片算法:
• 句子级语义向量化
• 相似度阈值动态调整
• 章节结构保持完整性
• 多维度索引建立
5
📋 政策要点提取
AI自动识别和提取政策文件中的关键信息和要点
提取内容:
• 政策目标和原则
• 具体实施措施
• 时间节点和责任主体
• 考核标准和要求
6
📝 实施方案生成
结合本地实际情况,自动生成可执行的实施方案
生成内容:
• 本地化实施计划
• 责任分工和时间安排
• 风险评估和应对措施
• 效果评估指标体系

📊 场景二:党建数据分析报告生成

业务场景
月末需要生成党建工作数据分析报告,涉及多个数据源的整合、 敏感数据的安全处理、以及智能化的分析和可视化展示。
1
🔍 多源数据查询
从党员管理系统、活动记录、学习档案等多个系统获取数据
数据来源:党员基础信息、组织生活记录、学习培训数据、志愿服务统计等
2
🧹 敏感数据脱敏
对个人身份信息进行脱敏处理,确保数据安全合规
脱敏规则:姓名部分隐藏、身份证号加密、联系方式匿名化处理
3
📈 智能数据分析
运用统计分析算法,生成趋势分析和对比报告
分析维度:参与率趋势、活动效果评估、地区对比分析、年龄结构分析等
4
📊 可视化图表生成
自动生成各类统计图表,直观展示数据分析结果
图表类型:柱状图、折线图、饼图、热力图、地理分布图等

🎯 场景三:智能体协作示例

用户场景示例:哪些低保户可申请家电补贴派任务

🎯 场景描述:低保户家电补贴政策咨询与任务派发

街道用户询问"哪些低保户可申请家电补贴?派任务",系统通过智能体协作,从政策检索到数据查询,再到任务派发,完成全流程自动化处理。

😊 总控智能体理解用户意图
📚 RAG Agent检索私有知识库
🔍 Query Agent查询低保户数据
📋 DispatchAgent派发工作任务

🏆 技术优势与创新点

🎯 业务深度适配

针对党建工作特点,建立专用词库和模型,相比通用工作流平台,准确率显著提升。深入理解政务场景,提供专业化服务。

🔒 安全合规保障

本地化部署,专用敏感词库,多层安全检查,满足政务系统最高安全等级要求。完整的数据加密和访问控制机制。

📄 多模态文件处理

支持PDF、Word、Excel、PPT、图片等多种格式,采用OCR双引擎和多模态AI模型,准确提取文档中的文字、表格、图片信息,帮助用户提炼整理最有用的知识。

🧠 智能知识提炼

基于语义理解的智能切片和索引,自动识别文档核心要点,帮助用户从海量文档中快速定位关键信息,提升知识利用效率。

🔄 自动化工作流

13个原子化能力自动编排,从需求理解到结果输出全流程自动化,大幅减少人工操作,提升工作效率。

💡 贴近真实场景

深入理解基层政务工作流程,针对政策解读、数据分析、报告生成等典型场景,提供一站式智能辅助解决方案。